@InProceedings{MarquesDereChan:2019:SiCaVe,
               author = "Marques, Ana C. A. and Dereczynski, Claudine P. and Chan, Chou 
                         Sin",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Universidade 
                         Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Simula{\c{c}}{\~a}o de um caso de vento intenso na bacia de 
                         Santos utilizando o modelo ETA",
                 year = "2019",
         organization = "Encontro de Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 18. (EPGMET)",
             abstract = "Bacia de Santos localiza\−se em sua maior parte na costa da 
                         regi{\~a}o Sudeste do Brasil, estendendo\−se de Cabo Frio, 
                         RJ at{\'e} Florian{\'o}polis, SC. Essa {\'e} uma importante 
                         regi{\~a}o petrol{\'{\i}}fera offshore, respons{\'a}vel por 
                         mais de 50% da produ{\c{c}}{\~a}o da Petrobras na camada do 
                         pr{\'e}\−sal. Devido {\`a} import{\^a}ncia crescente 
                         dessa regi{\~a}o na gera{\c{c}}{\~a}o e escoamento de 
                         petr{\'o}leo e g{\'a}s natural, houve uma 
                         intensifica{\c{c}}{\~a}o no tr{\'a}fego de 
                         embarca{\c{c}}{\~o}es. Ventos intensos al{\'e}m de, por si 
                         s{\'o} dificultarem as opera{\c{c}}{\~o}es mar{\'{\i}}timas, 
                         podem gerar ondas com potencial para causar acidentes em 
                         embarca{\c{c}}{\~o}es, plataformas, danificar instrumentos 
                         chegando at{\'e} a impossibilitar o tr{\'a}fego marinho em casos 
                         extremos, evidenciando a necessidade da compreens{\~a}o dos 
                         fen{\^o}menos mar{\'{\i}}timos e meteorol{\'o}gicos que afetam 
                         a regi{\~a}o. Entretanto, os dados meteorol{\'o}gicos coletados 
                         na regi{\~a}o da BS t{\^e}m baixa cobertura espacial, grande 
                         n{\'u}mero de falhas e s{\~a}o suscet{\'{\i}}veis a 
                         ru{\'{\i}}dos. Para contornar tais dificuldades s{\~a}o 
                         utilizados dados gerados por modelos num{\'e}ricos combinados com 
                         observac{\~o}es, como os dados de rean{\'a}lises, que possuem 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o espacial homog{\^e}nea e maior 
                         frequ{\^e}ncia temporal, mas ainda apresentam relativa baixa 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial. Para buscar compreender os 
                         fen{\^o}menos e melhorar a descri{\c{c}}{\~a}o espacial dos 
                         dados, recorre\−se a modelos num{\'e}ricos de mesoescala, 
                         como o modelo Eta (Mesinger et al., 2012), para apoiar o estudo.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista, SP",
      conference-year = "04-08 nov.",
             language = "pt",
           targetfile = "Ana_Clara_et-al.pdf",
                 type = "Estudos de Tempo e Clima",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
}